Үзсэн: 0 Зохиогч: Сайтын редактор Нийтлэх хугацаа: 2026-09-10 Гарал үүсэл: Сайт
Хэдэн хувцас үйлдвэрлэхээ шийдэх нь хувцасны брэндийн гаргадаг хамгийн чухал шийдвэрүүдийн нэг юм.
Хэт цөөн захиалга өгвөл алдартай бүтээгдэхүүнүүд дараагийн ачаа ирэхээс өмнө зарагдаж магадгүй. Хэт их захиалга өгвөл брэнд илүүдэл бараа материал, үнийн бууралт, зарагдаагүй бүтээгдэхүүнд уягдсан мөнгөтэй үлдэж магадгүй юм.
Энэ шалтгааны улмаас үйлдвэрлэлийн хэмжээ нь өнгөрсөн жилийн борлуулалтаас илүү эсвэл худалдан авагчийн зөн совин дээр суурилсан байх ёстой.
Хувцасны хардаг . бодит эрэлт, бараа материалын бэлэн байдал, улирлын шинж чанар, урамшуулал, нийлүүлэх хугацаа, аюулгүй нөөц, хэмжээ хуваарилалт, бэлэн төсөв зэргийг .
Зорилго нь шинэ бараа бүтээгдэхүүн гарах үед хэр их худалдан авагчид худалдан авах боломжтойг тооцоолж, дараа нь тухайн эрэлтийг дэмжихийн тулд брэнд хэр их бараа материал шаардлагатайг тодорхойлох явдал юм.
OEM хувцас үйлдвэрлэгчийн хувьд энэхүү таамаглал нь эцэст нь загвар, өнгө, хэмжээгээр хуваагдсан үйлдвэрлэлийн захиалга болж хувирдаг.
Эхлээд урьдчилан таамаглах нь энгийн мэт санагддаг.
Өнгөрсөн жил нэг брэнд 1000 ширхэг загвар зарсан бол энэ жил дахиад 1000 ширхэгийг захиалж магадгүй.
Асуудал нь түүхэн борлуулалт нь хэрэглэгчийн бодит эрэлтийг үргэлж илэрхийлдэггүйд оршино.
Долоо хоногт нэг подволк 100 ширхэг зарагддаг гээд бод доо. Дөрвөн долоо хоногийн дараа Дунд зэргийн хэмжээтэй нь зарагддаг. Үйлчлүүлэгчид дунд зэргийн хайлтыг үргэлжлүүлж байгаа ч брэнд байхгүй болсон зүйлээ зарж чадахгүй.
Дөрөв дэх долоо хоногийн дараа эрэлт буурч байгааг борлуулалтын бүртгэл харуулж магадгүй юм.
Бодит байдал дээр бүтээгдэхүүн боломжгүй болсон.
Нийлүүлсэн судалгаанд үүнийг эрэлтийн цензур гэж тодорхойлсон . Бүтээгдэхүүн байхгүй үед худалдан авагчид үүнийг худалдаж авахыг хүсч байсан ч ажиглагдсан борлуулалт тэг болж буурч болно. Эдгээр түүхий тоонуудыг шууд ашиглах нь ирээдүйн үйлдвэрлэлийн хэмжээг дутуу үнэлэхэд хүргэж болзошгүй юм.
Энэ нь аюултай мөчлөгийг үүсгэдэг:
Алдартай бүтээгдэхүүн → зарагдсан → борлуулалтын мэдээлэл сул харагдаж байна → дараагийн захиалга хэтэрхий бага байна → бүтээгдэхүүн дахин зарагдсан
Үүний зэрэгцээ, удаан хөдөлж буй бүтээгдэхүүнүүд нөөцөд үлдэж, борлуулалтын мэдээллийг үргэлжлүүлэн үүсгэж болно.
Тиймээс сайн таамаглал нь дараахь асуултаас эхэлдэг.
Бүтээгдэхүүн бэлэн болсон үед үйлчлүүлэгчид юу худалдаж авахыг хүссэн бэ?
Эхний алхам бол урьдчилан таамаглаж буй хэв маяг, өнгө, хэмжээтэй борлуулалтын түүхэн мэдээллийг цуглуулах явдал юм.
Ашигтай мэдээлэлд дараахь зүйлс орно.
Нэгж зарагдсан
Худалдах огноо
Бараа материал бэлэн
Хадгалах хугацаа
Үнийн өөрчлөлт
Урамшуулал
Бүтээгдэхүүний нээлт
Улирлын чанартай үеүүд
Хэмжээгээр нь борлуулалт
Сувгаар борлуулалт
Өгөгдөл илүү нарийвчилсан байх тусам таамаглал нь илүү ашигтай байх болно.
Хэдэн жилийн борлуулалтын түүхтэй брэнд нь хэдхэн сарын өгөгдөлтэй брэндээс илүү давтагдах хэв маягийг илүү амархан тодорхойлж чадна.
Гэсэн хэдий ч илүү их өгөгдөл нь автоматаар илүү сайн таамаглал гаргах гэсэн үг биш юм.
Өгөгдлийг зөв тайлбарлах шаардлагатай.
Брэнд 30 хоногийн борлуулалтын хугацаатай байсан гэж бодъё.
Бүтээгдэхүүн нь 20 хоногийн турш бэлэн байсан бөгөөд 400 ширхэг зарагдсан.
Хэрэв брэнд зүгээр л тооцоолвол:
Өдөрт 400 ÷ 30 = 13.3 ширхэг
Энэ нь тухайн бүтээгдэхүүн бүхэл бүтэн хугацааны туршид ийм ханшаар зарагдах боломжтой байсан гэж үздэг.
Гэсэн хэдий ч, хэрэв бүтээгдэхүүн 10 хоногийн турш байхгүй байсан бол боломжтой хугацаанд ажиглагдсан борлуулалтын хувь хэмжээ:
Боломжтой өдөрт 400 ÷ 20 = 20 ширхэг
Хоёрдахь зураг нь эрэлтийг тооцоолоход илүү сайн эхлэлийг өгч магадгүй юм.
Судалгаа нь хувьцааны хомсдолтой үеийг тэг эрэлт гэж үзэхийн оронд SKU бодитой байсан үеийг ашиглан Борлуулалтын бодит хувь хэмжээг тооцоолохыг зөвлөж байна.
Энэ үйл явцыг ихэвчлэн гэж нэрлэдэг эрэлтийг хязгаарлахгүй .
Үндсэн санаа нь энгийн:
Хэрэв худалдан авагчид бүтээгдэхүүнийг худалдан авах боломжгүй байсан бол тэр өдрүүдийг худалдан авагчид хүсээгүй өдрүүд гэж автоматаар тайлбарлах ёсгүй.
Түүхэн борлуулалтыг цэвэрлэсний дараа брэнд үндсэн урьдчилсан таамаглалтай байх шаардлагатай.
Суурь үзүүлэлт нь томоохон сурталчилгаа эсвэл ер бусын өсөлт зэрэг онцгой үйл явдлууд нэмэгдэхээс өмнөх хэвийн эрэлтийн тооцоо юм.
Төрөл бүрийн бүтээгдэхүүн нь урьдчилан таамаглах өөр аргыг шаарддаг.
Харьцангуй тогтвортой эрэлттэй үндсэн бүтээгдэхүүний хувьд хөдөлж буй дундаж нь ашигтай эхлэлийн цэг болж чадна.
Жишээлбэл, жилийн турш тогтмол зарагддаг энгийн хар футболк нь урьдчилан таамаглах нарийн систем шаарддаггүй.
Брэнд нь сүүлийн үеийн борлуулалтыг шалгаж, төлөөлөх дундажийг тогтоож чадна.
Хэрэв борлуулалт тогтмол нэмэгдэж эсвэл буурч байгаа бол таамаглал нь энэ чиг хандлагыг харгалзан үзэх ёстой.
Жишээлбэл, хэрэв дотуур хувцасны үндсэн загвар хэд хэдэн улирлын туршид тогтвортой өсч байсан бол хуучин дундажийг ашиглах нь ирээдүйн эрэлтийг дутуу үнэлж болзошгүй юм.
Энэ төрлийн нөхцөл байдалд шугаман чиг хандлагын загварууд хэрэг болно.
Зарим бүтээгдэхүүн нь урьдчилан таамаглах боломжтой улирлын хэв маягийг дагаж мөрддөг.
Усанд сэлэх хувцас, өвлийн дотуур хувцас, дулаан хувцас болон бусад улирлын чанартай бүтээгдэхүүнүүд жилийн туршид маш өөр борлуулалттай байж болно.
Тиймээс урьдчилсан мэдээ нь дараахь зүйлийг ялгах шаардлагатай.
Хэвийн өсөлт эсвэл бууралт
болон
Тогтмол улирлын эрэлт
Судалгаагаар экспоненциал тэгшитгэх болон ETS загварууд нь алдаа, чиг хандлага, улирлын шинж чанарыг тооцож чаддаг тул таамаглахад ашигтай арга гэж тодорхойлсон.
Ихэнх жижиг брэндүүдийн хувьд урьдчилан таамаглах нарийн төвөгтэй алгоритмыг сонгохоос илүү зарчмыг ойлгох нь чухал юм.
Их хэмжээний хямдрал нь тухайн бүтээгдэхүүнийг ердийнхөөс хамаагүй илүү алдартай болгож чадна.
Нэг брэнд ихэвчлэн долоо хоногт 100 ширхэг загвар зардаг гээд бод доо.
30%-ийн хямдралтай аяны үеэр 250 ширхэгийг худалдаалж байна.
250-ийг шинэ норм болгон ашиглах нь маш түрэмгий үйлдвэрлэлийн таамаглал гаргах болно.
Үүнтэй ижил асуудал гарч ирж болно:
Флаш борлуулалт
Нөлөөлөгчийн кампанит ажил
Зар сурталчилгааны томоохон кампанит ажил
Амралтын урамшуулал
Шинэ бүтээгдэхүүн худалдаанд гарлаа
Түр зуурын үнийн бууралт
Энэхүү судалгаа нь сурталчилгааны өсөлтийг суурь эрэлтээс салгаж, дараа нь төлөвлөсөн сурталчилгааны үр нөлөөг шаардлагатай үед ирээдүйн таамаглалд нэмж оруулахыг зөвлөж байна.
Жишээ нь:
Хэвийн эрэлт: Долоо хоногт 100 нэгж
Хүлээгдэж буй урамшууллын өсөлт: +40%
Урамшууллын үеийн таамаглал: ойролцоогоор 140 нэгж/долоо хоног
Тодорхой өргөлтийг боломжтой бол брэндийн өөрийн түүхэн мэдээллээс авах ёстой.
Хувцасны эрэлт нь жилийн цагтай нягт холбоотой байдаг.
Хэрэглэгчийн эрэлт дараахь шалтгааны улмаас өөрчлөгдөж болно.
Температур
Уур амьсгал
Амралтын өдрүүд
Сургууль руу буцах үе
Аялал жуулчлалын улирал
Сурталчилгааны хуанли
Загварын улирал
Тиймээс брэнд прогноз гаргахдаа ижил төстэй үеийг харьцуулах ёстой.
Жишээлбэл, 12-р сарын борлуулалтыг ашиглан улирлын чанартай бүтээгдэхүүний 7-р сарын эрэлтийг таамаглах нь маш буруу үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.
Брэнд асуух ёстой:
Өмнөх жилүүдэд энэ бүтээгдэхүүн эсвэл ижил төстэй бүтээгдэхүүн юу борлуулсан бэ?
Үйлдвэрлэлийн хугацаа урт байх үед улирлын чанартай байх нь онцгой чухал болдог.
Хэрэв үйлдвэр захиалгаа үйлдвэрлэж, тээвэрлэхэд хэдэн сарын хугацаа шаардлагатай бол тухайн брэнд борлуулалтын улирал эхлэхээс өмнө эрэлтийг урьдчилан таамаглах ёстой.
Шинэ хэв маяг нь шууд борлуулалтын түүх байхгүй тул урьдчилан таамаглах асуудал үүсгэдэг.
Брэнд өнгөрсөн жил байгаагүй бүтээгдэхүүнийхээ өнгөрсөн жилийн борлуулалтыг тооцоолж чадахгүй.
Судалгаа нь шинж чанарт суурилсан кластер болон ижил төстэй зүйлийн зураглалыг ашиглахыг зөвлөж байна. шинэ бүтээгдэхүүнд Төлөвлөгөөчид оргүй тооноос таамаглахын оронд шинэ бүтээгдэхүүнийг одоо байгаа чухал шинж чанаруудтай харьцуулах боломжтой.
Холбогдох шинж чанарууд нь дараахь зүйлийг агуулж болно.
Бүтээгдэхүүний ангилал
Силуэт
Даавууны барилга
Даавууны жин
Үнэ
Зорилтот маржин
Өнгө
Загварын нарийн төвөгтэй байдал
Жишээлбэл, нэг брэнд шинэ 280 GSM Францын Терри юүдэнтэй цамц гаргаж байна гэж бодъё.
Энэ нь өмнөх юүдэнтэй ижил төстэй зүйлсийг харж болно:
Даавууны жин
Барилга
Үнэ
Зорилтот үйлчлүүлэгч
Тохиромжтой
Өнгөний байрлал
Эдгээр бүтээгдэхүүнүүд нь дурын тоо хэмжээг сонгохоос илүү ашигтай эхлэлийн цэг болж чадна.
Шинэ бүтээгдэхүүн нь тогтсон бүтээгдэхүүнээс илүү тодорхойгүй байдлыг агуулдаг.
Тиймээс брэнд дараахь зүйлийг анхаарч үзэх боломжтой.
Бага хэмжээний анхны үйлдвэрлэл
Урьдчилсан захиалга
Хэрэглэгчийн эрт сонирхол
Ижил төстэй бүтээгдэхүүний түүхэн гүйцэтгэл
Уян хатан дүүргэлт
Боломжтой бол богино үйлдвэрлэлийн мөчлөг
Энэ нь бодит эрэлт тодорхой болохоос өмнө хэт их бараа материал гаргах эрсдэлийг бууруулж чадна.
Эрэлт таамаглах нь асуудлын зөвхөн тал хувь нь юм.
Брэнд нь бараа материалыг солиход хэр хугацаа шаардагдахыг мэддэг байх ёстой.
Нэг брэнд сард 500 ширхэг зарна гэж бодъё.
Хэрэв нөхөн сэргээхэд хоёр долоо хоног шаардлагатай бол брэнд бараа материалын нэг асуудалтай байна.
Хэрэв нөхөн сэргээхэд дөрвөн сарын хугацаа шаардагдах юм бол брэнд нь маш өөр асуудалтай байдаг.
Үйлдвэрийн үйлдвэрлэлийн хугацааг нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний бүхэл бүтэн хугацаа гэж үзэх ёсгүйг судалгаа онцолж байна. Барилгын нийт хугацаа нь материал худалдан авах, дээж авах, зөвшөөрөл авах, бөөнөөр үйлдвэрлэх, тээвэрлэх, гааль, дотогшоо боловсруулах зэрэг багтаж болно.
Хувцасны нийлүүлэлтийн хялбаршуулсан сүлжээ нь дараах байдалтай байна.
Материалын худалдан авалт
↓
Дээж, зөвшөөрөл
↓
Бөөнөөр үйлдвэрлэх
↓
Тээвэр
↓
Гаалийн болон дотогшоо боловсруулах
↓
Агуулахын бэлэн байдал
Брэнд энэ бүх хугацаанд бараа материалын хэрэгцээг урьдчилан таамаглах ёстой.
Энэ нь ялангуяа захиалгат даавуу, захиалгат өнгөт чухал ач холбогдолтой бөгөөд материалыг бэлтгэхэд ихээхэн хугацаа шаардагдана.
Урьдчилан таамаглал нь тооцоолол хэвээр байна.
Бодит эрэлт хүлээгдэж байснаас өндөр байж болно.
Үйлдвэрлэл нь төлөвлөснөөс илүү удаан үргэлжилж болно.
Аюулгүйн нөөц нь эдгээр тодорхойгүй байдлын эсрэг буфер болдог.
Судалгаагаар эрсдэлийн хоёр гол эх үүсвэрийг тодорхойлсон.
Эрэлтийн хэлбэлзэл
Хүлээн авах хугацааны хэлбэлзэл
Жишээлбэл, бараа материалаа нөхөх хугацаандаа нэг брэнд 1000 ширхэг зарна гэж бодъё.
Хэрэв эрэлт хэрэгцээ гэнэт өсөх эсвэл үйлдвэрлэл хойшлогдвол 1000 ширхэг хангалтгүй байж магадгүй юм.
Хамгаалалтын нөөц нь нэмэлт хамгаалалт болдог.
'Үргэлж 10% илүү бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэ' гэх мэт энгийн дүрэм тохиромжтой мэт санагдаж магадгүй юм.
Гэсэн хэдий ч өөр өөр бүтээгдэхүүнүүд өөр өөр эрсдэлтэй байдаг.
Жилийн турш урьдчилан таамаглах боломжтой тогтвортой хар футболк нь борлуулалтыг урьдчилан таамаглах боломжгүй улирлын загварын хэв маягаас өөр буфер шаарддаг.
Энэхүү судалгаа нь янз бүрийн таамаглал, аюулгүй байдлын стратеги ашиглахыг зөвлөж байна . орлогын ач холбогдол, эрэлтийг урьдчилан таамаглах боломжийн аль алиных нь дагуу ABC-XYZ ангиллыг ашиглан
Үндсэн ойлголт нь бүрэн статистик дүн шинжилгээ хийхгүйгээр ашигтай байдаг:
Өндөр үнэ цэнэтэй + урьдчилан таамаглах боломжтой бүтээгдэхүүнүүд: бэлэн байдлыг анхааралтай хамгаалаарай.
Өндөр үнэ цэнэтэй + урьдчилан таамаглах боломжгүй бүтээгдэхүүн: эрэлт хэрэгцээг сайтар хянаж, хурдан тохируулах.
Үнэ багатай + урьдчилан таамаглах боломжгүй бүтээгдэхүүн: хэт их бараа материал уяхаас зайлсхий.
Энэ нь брэндүүдэд бараа материалын хөрөнгө оруулалтыг хамгийн чухал газар зарцуулахад тусалдаг.
Брэнд хүлээгдэж буй эрэлт хэрэгцээ, аюулгүй байдлын нөөцөө мэдсэний дараа өөр үйлдвэрлэлийн захиалга хэзээ өгөх ёстойг тодорхойлж чадна.
Энэ бол дахин эрэмбэлэх цэг (ROP).
Үзэл баримтлалын хувьд:
Захиалгын цэг = Хүлээгдэж буй эрэлт хэрэгцээ + Хамгаалалтын нөөц
Жишээлбэл, хэрэв брэнд нөхөх хугацаандаа 1500 ширхэг зарна гэж бодож байгаа бол аюулгүй байдлын буфер болгон дахин 300 нэгж авахыг хүсч байвал:
ROP = 1800 нэгж
Боломжит бараа материалын байр суурь энэ түвшинд хүрэхэд брэнд дараагийн нөхөн захиалгыг эхлүүлэх талаар бодох хэрэгтэй.
Судалгаагаар дахин захиалгын цэгийг нийт нийлүүлэлтийн хугацаанд хүлээгдэж буй эрэлт, аюулгүй байдлын нөөц дээр үндэслэн шинэ худалдан авалтын захиалгыг өдөөх бараа материалын босго гэж тодорхойлсон.
Хамгийн чухал зүйл бол цаг хугацаа юм.
Хэрэв үйлдвэрлэгч бүтээгдэхүүнээ дүүргэхийн тулд хэдэн долоо хоног эсвэл хэдэн сар шаардвал үйлдвэрлэгчтэйгээ холбоо барихаасаа өмнө бараа материал тэг болох хүртэл хүлээх ёсгүй.
Брэнд 5000 ширхэг хэрэгтэй гэдгийг мэдэх нь үйлдвэрт хэмжээ тус бүрээс хэдэн ширхэг үйлдвэрлэхийг зааж өгдөггүй.
Үйлдвэрлэлийн захиалга дараах байдалтай байж болно.
XS: 350
S: 900
M: 1,900
L: 1,300
XL: 550
Яг харьцаа нь тухайн брэндийн хэрэглэгчийн суурь болон түүхэн борлуулалтаас хамаарна.
Үүнийг гэж нэрлэдэг хэмжээсийн муруй .
Судалгаа нь энд нэг чухал асуудлыг онцолж байна: алдартай размерууд эрт зарагдах үед түүхий борлуулалтын харьцаа гажуудаж болно.
Medium дахин дахин зарагдсан гэж бодъё.
Түүний түүхэн борлуулалт нь хэрэглэгчдийн хүссэн тооноос илүүтэйгээр тухайн брэндийн борлуулж чадсан Дундаж нэгжийн тоог илэрхийлж болно.
Тиймээс брэнд нь хэмжээ тус бүр нь бодитой байсан үед эрэлт хэрэгцээг хэмжээгээр нь шинжлэх ёстой.
Энэ нь дотуур хувцасны хувьд онцгой ач холбогдолтой бөгөөд учир нь хэмжээ нь тохирох байдал, тав тухтай байдал, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжтай нягт холбоотой байдаг.
Тиймээс үйлдвэрлэлийн урьдчилсан мэдээ нь хоёр тусдаа асуултанд хариулах ёстой.
Бид нийт хэдэн ширхэг хийх ёстой вэ?
болон
Эдгээр хэсгүүдийг хэмжээсээр хэрхэн хуваарилах ёстой вэ?
Эрэлтийн таамаглал нь маш том үйлдвэрлэлийн хэрэгцээг бий болгож чадна.
Брэнд нь уг бараа материалыг үйлдвэрлэх, хадгалах чадвартай эсэхээ тодорхойлох шаардлагатай хэвээр байна.
Эндээс л санхүүгийн төлөвлөлт орж ирдэг.
Судалгаанд Open-to-Buy (OTB)-ийг доороос дээш чиглэсэн SKU-ийн таамаглалыг бизнесийн дэмжих боломжтой бараа материалын зарцуулалтын хэмжээтэй нийцүүлэхэд тусалдаг санхүүгийн хязгаарлалт гэж тодорхойлсон.
Жижиг хувцасны брэндийн хувьд энэ ойлголтыг хялбаршуулж болно:
Танд хэрэгтэй бараа материалаа урьдчилан тооцоолж, бэлэн мөнгө болон бараа материалын төсөв үүнийг дэмжиж чадах эсэхийг шалгана уу.
Хэрэв урьдчилсан мэдээгээр 20,000 ширхэгийг захиалахыг санал болгож байгаа ч бизнес зөвхөн 12,000 ширхэгийг найдвартай санхүүжүүлж чадах юм бол брэнд тэргүүлэх ач холбогдол өгөх хэрэгтэй.
Энэ нь дараахыг сонгож болно:
Үндсэн бүтээгдэхүүнийг хамгаалах
Удаан хөдөлдөг хэв маягийг багасгах
Өнгөний гүнийг багасгах
Цөөн SKU-г ажиллуул
Жижиг анхны захиалгыг ашиглана уу
Бага ач холбогдолтой бүтээгдэхүүнийг хойшлуулах
Дараа нь өөр үйлдвэрлэл төлөвлө
Эндээс урьдчилан таамаглах нь зөвхөн математикийн дасгал биш харин бизнесийн шийдвэр болж хувирдаг.
Эрэлт, улирлын шинж чанар, нийлүүлэх хугацаа, аюулгүйн нөөц, хэмжээтэй муруй, төсвийг хянаж үзсэний дараа брэнд өөрийн үйлдвэрлэлийн хэрэгцээг тодорхойлох боломжтой.
Хялбаршуулсан ажлын урсгал нь:
Түүхэн борлуулалт
↓
Нөөцийн хомсдолыг арилгах
↓
Суурь эрэлтийг бий болгох
↓
Улирлын чанартай болон төлөвлөсөн урамшуулалдаа тохируулна уу
↓
Үйлдвэрлэл, тээвэрлэлтийн хугацаа зэргийг анхаарч үзээрэй
↓
Тохирох аюулгүйн нөөцийг нэмнэ үү
↓
Дахин эрэмбэлэх цэгийг тодорхойлох
↓
Хэмжээний муруйг хэрэглэнэ
↓
Бараа материалын төсвийг шалгана уу
↓
Үйлдвэрлэлийн захиалга гаргах
Судалгаанд хязгаарлалтгүй түүхэн эрэлтээс эхэлж, үйлдвэрлэгчид олгосон цоожтой худалдан авалтын захиалга хүртэлх ижил төстэй долоон үе шаттай төлөвлөлтийн протоколыг нэгтгэн харуулав.
Үйлдвэрлэгчийн үүднээс авч үзвэл үйлдвэрлэлийн сайн таамаглал нь эцсийн эцэст тодорхой худалдан авалтын захиалга болох ёстой.
Үйлдвэр дараахь зүйлийг хүлээн авч болно.
Загвар
Өнгө
Нийт тоо хэмжээ
Хэмжээний задаргаа
Материалын тодорхойлолт
Сав баглаа боодлын шаардлага
Хүргэлтийн огноо
Хүргэлтийн шаардлага
Чанарын шаардлага
Энэхүү мэдээллийн чанар нь үйлдвэрлэлийн төлөвлөлтөд нөлөөлдөг.
Жишээлбэл, үйлдвэрлэгч 10,000 ширхэг хэв маягийг үйлдвэрлэх боломжтой байж болох ч үйлдвэрлэлийн хуваарь нь тодорхой хэмжээ, өнгөний задаргаа, даавууны бэлэн байдал, обудтай, хүргэх эцсийн хугацаа болон бусад шаардлагаас хамаарна.
Ийм учраас прогноз ба үйлдвэрлэл нь хоорондоо нягт холбоотой байдаг.
Брэндийн эрэлтийн төлөвлөлт нь хэр их, хэзээ борлуулахыг хүсч байгаагаа тодорхойлдог.
Үйлдвэрлэгчийн үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт нь энэ шаардлагыг биет хувцас болгон хувиргах аргыг тодорхойлдог.
Ямар ч урьдчилсан таамаг төгс байдаггүй.
Урьдчилан таамаглах зорилго нь тодорхойгүй байдлын үед илүү сайн шийдвэр гаргах явдал юм.
Хэрэв бодит эрэлт хүлээгдэж байснаас өндөр байвал брэнд дараахь зүйлийг мэдэрч болно.
нөөцийн хомсдол
Борлуулалтаа алдсан
Яаралтай үйлдвэрлэл
Түргэн тээвэрлэлт
Хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжгүй байдал
Хэрэв эрэлт хүлээгдэж байснаас доогуур байвал брэнд дараахь байдалтай тулгарч магадгүй юм.
Илүүдэл бараа материал
Хөнгөлөлт
Маркdown алдагдал
Агуулахын зардал
Борлогдоогүй бүтээгдэхүүнд бэлэн мөнгө уясан
Тиймээс хамгийн сайн урьдчилан таамаглах систем нь бодит борлуулалтыг тасралтгүй хянадаг.
Шинэ мэдээлэл гарах үед урьдчилсан мэдээ өөрчлөгдөх ёстой.
Жишээ нь:
Анхны таамаг → бодит борлуулалт → шинэчлэгдсэн эрэлтийн тооцоо → шинэчилсэн үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөө
Энэ нь богино хугацааны амьдралтай загварын бүтээгдэхүүнүүдэд ялангуяа ашигтай байдаг.
Дотуур хувцасны брэнд жилийн туршид зарагддаг үндсэн загвартай гэж төсөөлөөд үз дээ.
Түүхэн мэдээллээс үзэхэд нөөцийн хомсдолыг тооцсоны дараа сард 800 орчим бүтээгдэхүүн зарагддаг..
Тус брэнд улирлын чанартай өсөлтийг ойролцоогоор 20% гэж хүлээж байна.
Энэ нь ойролцоогоор тооцоолсон эрэлтийг өгдөг:
Сард 800 × 1.20 = 960 ширхэг
Үйлдвэрлэгч болон ложистикийн үйл явц нь захиалга өгөхөөс эхлээд бараа материал бэлэн болох хүртэл гурван сарын хугацаа шаардагдана.
Тиймээс брэнд ойролцоогоор дараахь зүйлийг төлөвлөх шаардлагатай.
960 × 3 = 2,880 ширхэг
Дараа нь эрэлт, нийлүүлэлтийн эрсдэлд үндэслэн аюулгүй байдлын зохих буферийг нэмдэг.
Брэнд өөр 320 ширхэгийг тохиромжтой төлөвлөлтийн буферээр хангана гэж шийдсэн гэж бодъё.
Бараа материалын хэрэгцээ ойролцоогоор:
2880 + 320 = 3200 ширхэг
Эцсийн алхам бол тэдгээр хэсгүүдийг хүлээгдэж буй хэмжээтэй муруй дагуу хуваах явдал юм.
Энэ бол бүх нийтийн томъёолол гэхээсээ илүү хялбаршуулсан жишээ юм. Бодит таамаглал нь үнэ, урамшуулал, бараа материалын олдоц, улирлын шинж чанар, нийлүүлэх хугацааны өөрчлөлт, бүтээгдэхүүний амьдралын мөчлөгийн өөрчлөлтийг харгалзан үзэх ёстой.
Чухал зүйл бол дараалал юм:
Эрэлт → борлуулах хугацаа → нийлүүлэх хугацаа → эрсдэлийн буфер → хэмжээ хуваарилалт → үйлдвэрлэлийн тоо хэмжээ
Брэнд үйлдвэрлэлийн төлөвлөлтөө сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг урьдчилан таамаглах дэвшилтэт систем шаардлагагүй.
Энэ нь мэдээллийн илүү сайн сахилга батаас эхэлж болно.
Загвар болон хэмжээ тус бүр боломжгүй болсон үед бичнэ үү.
Үгүй бол борлуулалт бага байгаа нь эрэлт багатай гэж эндүүрч магадгүй.
Ер бусын борлуулалтын өсөлт автоматаар шинэ суурь болж чадахгүй байхын тулд томоохон хямдрал, кампанит ажлыг тэмдэглэ.
Загварын түвшний борлуулалтын нийт тоо нь хэмжээ хоорондын чухал ялгааг нууж чаддаг.
Худалдан авах захиалгаас агуулахын баримт хүртэл бодит захиалга хэр удаан үргэлжлэхийг тэмдэглэ.
Борлуулалтын хугацаа бүрийн дараа урьдчилан таамагласан эрэлтийг бодит үр дүнтэй харьцуул.
Шинэ бүтээгдэхүүн түүхэн өгөгдөлтэй мэт дүр эсгэхийн оронд ижил төстэй бүтээгдэхүүн, шинж чанаруудыг лавлагаа болгон ашигла.
Хүлээгдэж буй эрэлт хэрэгцээг шинэ мэдээлэл өөрчлөх үед таамаглал өөрчлөгдөх ёстой.
Үйлдвэрлэлийн хэмжээг тодорхойлсны дараа үйлдвэрлэгч тодорхой захиалга өгөх шаардлагатай.
Захиалгат хувцасны төслийн хувьд ашигтай мэдээлэлд дараахь зүйлс орно.
Загварын дугаар
Өнгөний замууд
Нийт тоо хэмжээ
Хэмжээний задаргаа
Даавууны тодорхойлолт
Тайрах шаардлага
Сав баглаа боодлын шаардлага
Чанарын стандартууд
Хүргэлтийн огноо
Хүргэлтийн газар
Үйлдвэрлэлийн тодорхой дараалал нь брэнд болон үйлдвэрийн хооронд үл ойлголцох магадлалыг бууруулдаг.
Мөн үйлдвэрлэгчид даавуу, зүсэх, оёх хүчин чадал болон бусад үйлдвэрлэлийн нөөцийг илүү үр дүнтэй төлөвлөх боломжийг олгодог.
Урт хугацааны OEM харилцааны хувьд түүхийн үйлдвэрлэлийн өгөгдөл нь бас ашигтай байж болно.
Үйлдвэрлэлийн бодит хугацаа, материалын зарцуулалт, чанарын асуудал, захиалгын тоо хэмжээ зэрэг нь ирээдүйн төлөвлөлтийг сайжруулахад тусална.
Үйлдвэрлэлийн зөв хэмжээг баталгаажуулах ганц тоо байхгүй.
Хүчтэй урьдчилсан мэдээ нь хэд хэдэн мэдээллийг нэгтгэдэг.
Түүхэн борлуулалт нь брэндэд юу болсныг хэлдэг.
Хөрөнгийн дүн шинжилгээ нь борлуулалтын мэдээлэл алдагдсан байж болзошгүй эрэлтийг илрүүлэхэд тусалдаг.
Улирлын шинж чанар, урамшуулал нь ер бусын өөрчлөлтийг тайлбарладаг.
Хүлээн авах хугацаа нь бараа материалыг хэр хол төлөвлөхийг тодорхойлдог.
Хамгаалалтын нөөц нь тодорхойгүй байдлаас хамгаалдаг.
Хэмжээний муруй нь нийт эрэлтийг үйлдвэрлэлийн бодит задаргаа болгон хувиргадаг.
Төсвийн хязгаарлалт нь бараа материалын төлөвлөгөөг санхүүгийн хувьд бодитой болгодог.
Эдгээр хүчин зүйлс нийлээд хэдэн хувцас үйлдвэрлэхээ шийдэх илүү хүчтэй суурийг бий болгодог.
Хувцасны брэндүүдийн хувьд хамгийн ашигтай шилжилт нь ихэвчлэн дараахь зүйлсээс шилждэг.
'Бид хамгийн сүүлд энийг олон зарсан тул ижил хэмжээгээр захиалъя.'
руу:
'Үйлчлүүлэгчид яг хэдийг шаардсан бэ, энэ эрэлт хэрхэн өөрчлөгдөх вэ, бид үүнийг нөхөх хүртэл хугацааг нөхөхөд хэр хэмжээний бараа материал шаардлагатай вэ?'
Энэ асуулт нь илүү сайн үйлдвэрлэлийн шийдвэр гаргахад хүргэдэг.
Мөн OEM үйлдвэрлэгчийн хувьд энэ нь хэрэглэгчийн эрэлт хэрэгцээ болон биет үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөөний хооронд илүү тодорхой холболтыг бий болгодог.
Худалдан авалт хийхээс өмнө үйлдвэрлэлийн сайн төлөвлөлт эхэлдэг. Эрэлтийн таамаглал хэдий чинээ сайн байна, үйлчлүүлэгчид хүссэн үедээ тохирох бүтээгдэхүүн, хэмжээ, тоо хэмжээг авах боломжтой.
